Akıllı tahtalar için öğretmen kontrollü AI sınıf orkestrasyonu.
8. sınıf LGS Matematik pilot odağıyla; kazanım seçimi, materyal tabanlı ders akışı, canlı sınıf etkileşimi, soru-cevap ve ders sonrası tekrar ihtiyacı raporunu tek öğretmen kontrollü akışta birleştirir.
Proje Özeti
Akıllı tahtada ders akışını yönet. Sınıfın nerede zorlandığını gör. Sonraki ders için tekrar odağını netleştir.
İlk pilot senaryomuz 8. sınıf LGS Matematik odağındadır. ETKİM Yıldızları sürecindeki hedefimiz; bir okul, bir öğretmen ve bir sınıfla kontrollü pilot uygulama yaparak NeuroCourse’u sahada test etmek ve öğretmen geri bildirimiyle geliştirmektir.
Görsel Akış
NeuroCourse deneyimi
Ürün deneyimini ve kontrollü pilot akışını gösteren seçili görseller.
Ürün Döngüsü
Dersi akıştan rapora bağlayan öğrenme sinyali döngüsü
NeuroCourse, canlı ders deneyimini tek seferlik bir anlatım ekranı olarak değil; hazırlık, sınıf içi etkileşim, rapor ve sonraki ders aksiyonunu birbirine bağlayan öğretmen kontrollü bir döngü olarak kurgular.
Kazanım seç
Öğretmen 8. sınıf matematik kazanımını veya ders odağını seçer.
Ders akışı hazırla
NeuroCourse kazanım, materyal ve beklenen yanılgılara göre ders akışını hazırlar.
Akıllı tahtada yürüt
Ders sınıf ekranında ilerler; öğretmen durdurabilir, tekrar ettirebilir, soru alabilir veya manuel anlatıma geçebilir.
Sinyalleri topla
Soru, cevap, tekrar isteği, yazılı yanıt ve canvas/çizim gibi sınıf içi etkileşim sinyalleri kaydedilir.
Tekrar ihtiyacını gör
Ders sonunda sınıf düzeyinde kazanım, kavram ve muhtemel yanlış anlama odaklı kısa rapor oluşur.
Sonraki dersi planla
Rapor, öğretmene kısa Sokratik tekrar akışı ve sonraki ders aksiyonu önerir.
Üç Ekran / Üç Katman
Öğretmenin çalışma masasından sınıf sahnesine
NeuroCourse üç temel yüzeyle çalışır: öğretmen çalışma masası, canlı kontrol ekranı ve akıllı tahta sahnesi.
Öğretmen çalışma masası
Sınıf, müfredat, kazanım ilerlemesi, materyaller ve ders hazırlığı burada yönetilir.
Canlı kontrol
Öğretmen canlı dersi başlatır, akışı durdurur, tekrar ettirir, soru alır ve ders sonunda kazanım durumunu işaretler.
Akıllı tahta sahnesi
Öğrenciler sade bir ders sahnesi görür: akış şeridi, ana görsel, aktif bölüm ve sınıf etkileşimi.
Kalabalık sınıflarda öğretmenler hangi kazanımın gerçekten oturmadığını çoğu zaman sezgisel olarak takip eder. Ders anındaki soru, cevap, duraksama ve tekrar ihtiyacı sinyalleri bir sonraki ders kararına dönüşmeden dağılabilir.
NeuroCourse, akıllı tahta üzerinden öğretmen kontrolünde ilerleyen canlı ders akışını; sınıf içi soru-cevap, yazılı yanıt, canvas/çizim ve tekrar isteği sinyalleriyle birlikte işleyerek ders sonunda kazanım bazlı tekrar ihtiyacı raporu üretir.
8. Sınıf
Pilot Odak
Akıllı Tahta
Kullanım
Sınıf Düzeyi
Rapor
Ders bitince öğretmenin elinde aksiyon alınabilir bir tekrar raporu olur
NeuroCourse, canlı derste oluşan sınıf sinyallerini kazanım ve kavram bağlamında özetler. Amaç öğrencileri tek tek profillemek değil; öğretmenin bir sonraki derste hangi noktaya dönmesi gerektiğini görünür kılmaktır.
Tekrar ihtiyacı raporu
Sınıf düzeyi aksiyon özeti
22 dk
Canlı süre
%86
Müfredat uyumu
5
Kanıt sinyali
Sonraki ders aksiyonu
Eşitliğin iki tarafına aynı işlemi uygulama bağlantısı kısa Sokratik tekrar akışıyla pekiştirilmeli.
Muhtemel yanlış anlama
İşlem önceliği ve eşitlik dengesi karışıyor.
İlk pilot: kontrollü, ölçülebilir, öğretmen merkezli
İlk pilot odağımız 8. sınıf LGS Matematik'tir. Hedefimiz bir okul, bir öğretmen ve bir sınıfla kontrollü saha deneyi yaparak NeuroCourse'un öğretmen kararlarını nasıl desteklediğini ölçmektir.
NeuroCourse ilk pilotta öğretmenin yerine geçen bir AI öğretmen değildir. Bireysel öğrenci mastery profili veya cognitive twin vaadi sunmaz.
1
okul
1
öğretmen
1
sınıf
4 hafta
kontrollü pilot
Sınıf düzeyi görünürlük, öğretmen kontrolü ve veri minimizasyonu
Pilot yaklaşımında amaç öğrenciyi profillemek değil, sınıf düzeyinde tekrar ihtiyacını görünür kılmaktır. Kurulum; öğretmen kontrolü, minimum veri, sınırlı saklama ve okul geri bildirimi ilkeleriyle tasarlanır.
Öğrenci adı zorunlu değildir.
Roster varsayılan ihtiyaç değildir.
Ham ses/video saklama pilot varsayımı olmamalıdır.
Raporlar sınıf düzeyi sinyaller üzerinden tasarlanır.
Öğretmen geri bildirimi ürün döngüsünün parçasıdır.
NeuroCourse ilk pilotta öğretmenin yerine geçen bir AI öğretmen değildir. Bireysel öğrenci mastery profili veya cognitive twin vaadi sunmaz; öğretmenin sınıf düzeyindeki tekrar ihtiyacını daha görünür hale getiren karar destek katmanı olarak tasarlanır.